Personalizar los tratamientos oncológicos

by TweetSalud | 21 junio, 2023 7:07 am

PanDrugs2 analiza los datos genómicos de cada paciente.

La medicina ‘de precisión’ aspira a adaptar los tratamientos a las características de cada paciente. Los estudios genómicos ofrecen cada vez más datos para lograrlo, pero precisamente esta abundancia dificulta la tarea: los médicos deben interpretar numerosas alteraciones genéticas, y solo algunas resultarán relevantes para diagnosticar el tipo y estadio de cada cáncer y decidir cómo tratarlo. Para facilitar esa tarea, la Unidad de Bioinformática[1] del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) y la Universidad de Vigo acaban de lanzar el programa informático PanDrugs2, que genera informes creados para ser de utilidad en las decisiones clínicas.

PanDrugs2 analiza los datos genómicos de cada paciente en busca de las llamadas ‘dianas moleculares’, esto es, moléculas sobre las que actúan fármacos ya existentes. La plataforma calcula un sistema de puntuación para los genes que resultan relevantes y otro para fármacos que pudieran actuar sobre ellos. Las puntuaciones más altas las reciben los fármacos con mayor evidencia científica de resultar efectivos frente a las dianas terapéuticas detectadas en los pacientes. A partir de esas puntuaciones, la herramienta genera un ranking de tratamientos

En conjunto, la plataforma maneja datos sobre 4.642 genes genes y 14.659 compuestos químicos únicos. A partir de esa información ha generado 74.000 asociaciones entre medicamentos y genes.

El desarrollo de PanDrugs2 ha sido co-dirigido por Fátima Al-Shahrour, jefa de la Unidad de Bioinformática del CNIO, y Daniel Gonzalez Peña, de la Universidad de Vigo e investigador del grupo de Sistemas Informáticos de Nueva Generación en el CINBIO. PanDrugs2 acaba de ser presentado en la revista Nucleic Acids Research y está disponible de manera gratuita en https://www.pandrugs.org[2].

Fuente: CNIO 21-06-2023

Endnotes:
  1. Unidad de Bioinformática: https://www.cnio.es/investigacion-e-innovacion/programas-cientificos/programa-de-biologia-estructural/unidad-de-bioinformatica/
  2. https://www.pandrugs.org: https://www.pandrugs.org

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