Algoritmo de IA que diagnostica el infarto de miocardio con una precisi贸n del 99,6%

Publicado en la revista cient铆fica ‘Nature Medicine’.

La聽inteligencia artificial聽(IA) ha desarrollado un algoritmo que podr铆a diagnosticar los聽infartos de miocardio聽con聽mayor rapidez y precisi贸n聽que nunca, seg煤n una nueva investigaci贸n de la Universidad de Edimburgo (Reino Unido) publicada en la revista cient铆fica ‘Nature Medicine’.

La eficacia del algoritmo, denominado聽‘CoDE-ACS’, se prob贸 en聽10.286 pacientes de seis pa铆ses. Los investigadores descubrieron que, en comparaci贸n con los m茅todos de prueba actuales, ‘CoDE-ACS’ era capaz de descartar un infarto en m谩s del doble de pacientes, con una precisi贸n del 99,6 por ciento, lo que podr铆a reducir en gran medida los ingresos hospitalarios.

En Escocia se han realizado聽ensayos cl铆nicos聽para evaluar si la herramienta podr铆a ayudar a los m茅dicos a reducir la presi贸n en los saturados聽servicios de Urgencias. Adem谩s, ‘CoDE-ACS’ tambi茅n podr铆a ayudar a los expertos聽a identificar a聽pacientes con niveles anormales de troponina聽debidos聽a un infarto y no a otra enfermedad.聽‘CoDE-ACS’ se desarroll贸 a partir de los datos de los聽10.038 pacientes escoceses聽que hab铆an llegado al hospital con sospecha de infarto.

‘CoDE-ACS’ puede aumentar la eficiencia y eficacia de la atenci贸n de urgencias a聽reconocer r谩pidamente a los pacientes聽que pueden volver a casa sin peligro y se帽alar a los m茅dicos a todos los que deben permanecer hospitalizados para someterse a m谩s pruebas.

Fuente: Infosalus 07-06-2023


Etiquetas asignadas al art铆culo:
infartos de miocardioInteligencia Artificial

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