Algoritmo de IA que diagnostica el infarto de miocardio con una precisión del 99,6%

Publicado en la revista científica ‘Nature Medicine’.

La inteligencia artificial (IA) ha desarrollado un algoritmo que podría diagnosticar los infartos de miocardio con mayor rapidez y precisión que nunca, según una nueva investigación de la Universidad de Edimburgo (Reino Unido) publicada en la revista científica ‘Nature Medicine’.

La eficacia del algoritmo, denominado ‘CoDE-ACS’, se probó en 10.286 pacientes de seis países. Los investigadores descubrieron que, en comparación con los métodos de prueba actuales, ‘CoDE-ACS’ era capaz de descartar un infarto en más del doble de pacientes, con una precisión del 99,6 por ciento, lo que podría reducir en gran medida los ingresos hospitalarios.

En Escocia se han realizado ensayos clínicos para evaluar si la herramienta podría ayudar a los médicos a reducir la presión en los saturados servicios de Urgencias. Además, ‘CoDE-ACS’ también podría ayudar a los expertos a identificar a pacientes con niveles anormales de troponina debidos a un infarto y no a otra enfermedad. ‘CoDE-ACS’ se desarrolló a partir de los datos de los 10.038 pacientes escoceses que habían llegado al hospital con sospecha de infarto.

‘CoDE-ACS’ puede aumentar la eficiencia y eficacia de la atención de urgencias a reconocer rápidamente a los pacientes que pueden volver a casa sin peligro y señalar a los médicos a todos los que deben permanecer hospitalizados para someterse a más pruebas.

Fuente: Infosalus 07-06-2023

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