Desarrollan un algoritmo que predice la metástasis en uno de los cánceres más letales
Su aplicación permitiría evitar cirugías innecesarias que pueden empeorar la situación del paciente.
El cáncer de páncreas es uno de los tumores más letales, debido a que es resistente a la quimioterapia y a la inmunoterapia. Su tasa de supervivencia a cinco años inferior al 10%, y se limita principalmente a pacientes que son elegibles para la cirugía (alrededor del 20-30% del total). Además, en la mayoría de los casos se produce metástasis o recidiva, por lo que resulta una enfermedad especialmente compleja para la comunidad médica. Por ello, la investigación se convierte en la gran esperanza de estos pacientes.
En este sentido, un equipo internacional ha desarrollado un algoritmo ( PMPD -Pancreatic cancer Metastasis Prediction Deep-learning algorithm, por sus siglas en inglés), de aprendizaje profundo que predice con precisión la existencia de metástasis a partir de imágenes médicas del tumor primario y ayudará a evitar cirugías innecesarias e invasivas en pacientes que no verán beneficio. El algoritmo fue probado con los datos de cerca de 250 pacientes del ensayo clínico holandés «Preopanc1» y obtuvo una tasa de éxito del 56%.
Fuente: La Razón 16-09-2025
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