Madrid implanta Inteligencia Artificial en sus hospitales públicos para agilizar el diagnóstico de los cánceres de próstata y de mama

Madrid implanta Inteligencia Artificial en sus hospitales públicos para agilizar el diagnóstico de los cánceres de próstata y de mama

El objetivo es que a partir de este verano se puedan ir instalando de forma progresiva en los distintos servicios asistenciales.

La Comunidad de Madrid ha implantado herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en varios hospitales públicos de la región para agilizar y aumentar la precisión en los diagnósticos de pacientes sobre los que puede haber sospecha de cáncer de próstata o de mama. Además, también mejorará el seguimiento de la enfermedad en los casos en los que ya se ha detectado.

Esta iniciativa, puesta en marcha por la Consejería de Digitalización en colaboración con la de Sanidad, permitirá realizar un análisis avanzado de imágenes médicas obtenidas mediante resonancias magnéticas y mamografías, capaces de llevar a cabo de forma automatizada tareas como la segmentación de órganos, la medición de nódulos o de lesiones sospechosas y la detección temprana de posibles patologías.

El consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, ha asegurado que “estas soluciones tecnológicas innovadoras ayudarán a los profesionales a eliminar aquellas partes de su trabajo más mecánicas o repetitivas para que puedan enfocarse en lo realmente importante, que es tomar decisiones clínicas con agilidad y precisión”. “El Ejecutivo autonómico seguirá invirtiendo todos sus esfuerzos en poner la innovación al servicio de la mejora diaria de la calidad de vida de los ciudadanos”, ha añadido. 

En el caso del de mama, se están analizando sistemas de IA aplicados a la lectura de mamografías en 2D y tomosíntesis mamaria en 3D, capaces de identificar lesiones sospechosas y asignar automáticamente puntuaciones de anormalidad que reflejan la probabilidad de malignidad, contribuyendo al diagnóstico de esta patología. Están orientados a mejorar la sensibilidad diagnóstica y a reducir los tiempos de lectura, especialmente en programas de cribado de este tipo de cáncer.

Fuente: Comunidad de Madrid 09-05-2026



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