Crean iMAGING, una app para diagnosticar la malaria utilizando inteligencia artificial
Publicado en la revista Frontiers in Microbiology.
Un equipo multidisciplinario en el que participan el Servicio de Microbiología del Hospital Universitario Vall d’Hebron, el Grupo de Investigación de Microbiología del Vall Hebrón Instituto de Investigación (VHIR), la Universitat Politècnica de Catalunya – Barcelona Tech (UPC) y la Fundación Probitas, ha presentado un nuevo método diagnóstico para la malaria.
La investigación se ha desarrollado principalmente en el laboratorio de Microbiología del Centro de Salud Internacional Vall d’Hebron Drassanes, con el respaldo de los grupos de investigación en Biología Computacional y Sistemas Complejos (BIOCOM-UPC), Procesamiento de Imagen y Video (GPI) y Tecnologías de Bases de Datos y Gestión de la Información (DTMI) de la UPC.
Se trata de un sistema creado a partir de inteligencia artificial que combina una aplicación móvil con un microscopio robotizado de bajo coste. El diseño se ha ideado para que sea un método útil y efectivo en países con pocos recursos, que es donde esta enfermedad es endémica. Los resultados del primer prototipo de iMAGING se han publicado en la revista Frontiers in Microbiology. El sistema ha demostrado una fiabilidad de más del 90% en el laboratorio. El próximo paso será probarlo sobre el terreno.
La malaria es una enfermedad infecciosa transmitida por picaduras de mosquito y causada por parásitos del género Plasmodium. La Organización Mundial de la Salud estima que en 2022 ha habido 249 millones de casos en todo el mundo, el 93% ubicados en la región africana, que también contabilizó el 95% de las defunciones.
Fuente: Vall d’Hebron 28-01-2024
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