IA al rescate: desarrollan potentes antibi贸ticos frente a superbacterias
La investigaci贸n fue dirigida por el espa帽ol C茅sar de la Fuente, catedr谩tico de la Universidad de Pensilvania.
聽Investigadores de la Universidad de Pensilvania (Estados Unidos) han logrado desarrollar un sistema de inteligencia artifi cial capaz de dise帽ar antibi贸ticos completamente nuevos y que han conseguido eliminar bacterias resistentes a los f谩rmacos en ratones. El trabajo de los investigadores, cuyos resultados se han publicado en la revista 芦Cell Biomaterials禄, ha conducido a la creaci贸n de una herramienta de inteligencia artificial generativa (que han bautizado como 芦AMP-Diff usion禄), capaz de estudiar gigantescas colecciones de mol茅culas antimicrobianas sint茅ticas y de proponer candidatos a convertirse en nuevos antibi贸ticos.
La investigaci贸n ha sido dirigida por el espa帽ol C茅sar de la Fuente, catedr谩tico de la Universidad de Pensilvania (donde dirige el Grupo de Biolog铆a de M谩quinas), y Pranam Chatterjee, profesor de bioingenier铆a y ciencias de la computaci贸n, y los cient铆ficos han comprobado que en modelos de rat贸n con infecci贸n cut谩nea los compuestos m谩s efectivos dise帽ados mediante inteligencia artificial mostraron un rendimiento comparable al de antibi贸ticos ya aprobados por la Agencia del Medicamento y no presentaron efectos adversos.
La herramienta que han desarrollado utiliza la 芦gram谩tica禄 aprendida de las prote铆nas para proponer secuencias biol贸gicamente plausibles, al mismo tiempo que optimiza la actividad antimicrobiana y otras propiedades relevantes para el desarrollo de f谩rmacos, explic贸 la Universidad de Pensilvania, seg煤n recogi贸 Efe.
芦El conjunto de datos de la naturaleza es fi nito, pero con la inteligencia artificial podemos dise帽ar antibi贸ticos que la evoluci贸n nunca intent贸禄, afirm贸 De la Fuente, y valor贸 que este proyecto ha demostrado que las m谩quinas pueden inventar nuevos antibi贸ticos desde cero, abriendo una nueva frontera en el desarrollo de f谩rmacos.
Los investigadores crearon aproximadamente 50.000 mol茅culas candidatas con este sistema y las seleccionaron posteriormente por medio de filtros basados en la IA. De los 46 candidatos principales que fueron sintetizados y sometidos a pruebas experimentales, dos de ellos demostraron ser capaces de reducir infecciones cut谩neas resistentes a los medicamentos en ratones, con una efi cacia comparable a la de los antibi贸ticos cl铆nicos actuales, sin que se detectaran de forma paralela posibles signos de toxicidad en los estudios.
Fuente: La Raz贸n 09-09-2025
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