La IA descubre en horas casi un millón de nuevas moléculas antibióticas

La IA descubre en horas casi un millón de nuevas moléculas antibióticas

El investigador gallego César de la Fuente protagoniza un revolucionario estudio.

Es un auténtico arsenal terapéutico descubierto en un universo de microbios, un territorio prácticamente inexplorado hasta ahora.

Justamente ahí, en la zona oscura del microbioma global, el conjunto de microorganismos —virus, bacterias y hongos— y sus secuencias genéticas caracterizados por la ciencia, se han identificado cerca de un millón de moléculas (863.498) con potencial antibiótico que incluso pueden ser efectivas para tratar las infecciones provocadas por las temidas superbacterias resistentes a los tratamientos convencionales.

Si el hallazgo es de por sí sorprendente, lo es aún más el tiempo que se ha empleado en sacarlas a la luz. Si en condiciones normales los investigadores pueden tardar años en descubrir un antibiótico con un posible potencial terapéutico, en este caso el trabajo se ha hecho en horas mediante un sistema de inteligencia artificial de aprendizaje profundo.

Es la prueba definitiva que demuestra que la IA es ya más una realidad que una promesa en el campo de la microbiología.

El estudio, que se publica en la revista Cell, ha sido dirigida por el científico gallego César de la Fuente Núñez, responsable del Machine Biology Group en la Universidad de Pensilvania (EE.UU.) en colaboración con el laboratorio de Luis Pedro-Coelho en el Centro de Investigación del Microbioma de la Universidad Tecnológica de Queensland.

Fuente: Aproafa (La voz de Galicia) 10-06-2024


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Inteligencia ArtificialMoleculas antibioticas

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