Un algoritmo «made in Spain» para estudiar el cáncer
Estudio publicado en «Nature Communications».
Un equipo de ingenieros de Tecnun, la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Navarra, ha desarrollado un novedoso algoritmo matemático capaz de estudiar el metabolismo del cáncer y detectar sus puntos débiles para frenar su crecimiento.
El estudio, publicado en la prestigiosa revista «Nature Communications», está liderado por Francisco Planes.
Según Planes, «esta investigación ha dado lugar a una herramienta web que identifica nuevas formas de interrumpir el metabolismo de las células tumorales, lo que impide su crecimiento y propagación».
El profesor Planes explicó a Europa Press que se enfrentaron a un desafío muy complejo debido a las múltiples variables involucradas dada la flexibilidad del metabolismo celular y las diferentes estrategias que los tumores desarrollan para seguir alimentándose y creciendo. A pesar de esta complejidad, la herramienta ha logrado identificar vulnerabilidades metabólicas de los tumores, cuya inhibición resulta letal para su crecimiento. Planes compara este efecto con el de cortar una vía principal en una red de carreteras, lo que interrumpe todo el sistema.
El avance de esta herramienta se ha logrado gracias a los recientes avances en el conocimiento del mapa del metabolismo y al uso de tecnologías de secuenciación masiva en la investigación biomédica. La herramienta combina esta información y mejora la capacidad predictiva de los algoritmos existentes mediante nuevos elementos matemáticos y computacionales.
Fuente: Aproafa (La Razón) 17-10-2024
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