¿Se pueden predecir pandemias con modelos matemáticos?
Factores determinantes para que un virus se propague a escala global.
La pandemia ha revolucionado los modelos utilizados en epidemiología para predecir la evolución del comportamiento de nuevos patógenos. Hasta ahora se empleaban los que dividían a la población en individuos susceptibles de infectarse, infectados o recuperados (modelos SIR, por las siglas de Susceptible-Infected-Recovered).
Cuando surgió el virus SARS-CoV-2, causante del Covid-19, se demostró que estos modelos no reflejaban de manera satisfactoria la evolución de la pandemia, pues analizaban únicamente la posibilidad de que una persona infectada pudiera, en virtud de su círculo de contactos, infectar a otro individuo susceptible.
El trabajo realizado por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y la Universidad Bar-Ilan (Israel) ha estudiado por primera vez de forma conjunta dos factores relevantes a la hora de realizar los modelos matemáticos: la velocidad con la que un virus se propaga dentro de una población y la rapidez a la que puede mutar un patógeno cuando ha infectado a un individuo.
Fuente: Aproafa (Cincodías.elpaís.com) 04-01-2023
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