Una analítica de sangre para un diagnóstico más fiable de la fibromialgia

Una analítica de sangre para un diagnóstico más fiable de la fibromialgia

Publicado en la revista ‘Biomedicines’.

Un equipo investigador de la Universitat Rovira i Virgili (URV) en Tarragona y las universidades estadounidenses de Ohio y Texas ha desarrollado un método que permite un diagnóstico de la fibromialgia con una «elevada fiabilidad» a partir de una muestra de sangre, ha informado este miércoles en un comunicado.

El estudio, publicado en la revista ‘Biomedicines’, ha analizado muestras de sangre de tres grupos diferentes: pacientes diagnosticados con fibromialgia, con enfermedades reumáticas similares y personas sin ninguna de estas patologías.

La fibromialgia es una enfermedad crónica que afecta un 6% de la población mundial y se caracteriza por dolor muscular generalizado y fatiga, síntomas que pueden confundirse con otras patologías como la artritis reumatoide o el lupus eritematoso sistémico.

La investigación ha detectado patrones en unas moléculas, los aminoácidos, que permitirían distinguir la fibromialgia de otras enfermedades a través de una analítica de sangre.

Fuente: Deia 02-03-2024


Etiquetas asignadas al artículo:
analítica de sangreFibromialgia

Artículos relacionados

Madrid refuerza los sistemas informáticos sanitarios

Para protegerlos de ataques a la identidad de los usuarios. La Comunidad de Madrid ha incorporado tecnología de vanguardia en

Juan Abarca matiza los retos del sector sanitario

Diego Murillo, Presidente de A.M.A. y A.M.A. Vida, Enrique Ruiz Escudero, Consejero de Sanidad de la Comunidad de Madrid ,

Té verde para atenuar el daño cardiaco por exposición prenatal al alcohol

Investigadores de Valencia y Barcelona ha demostrado por primera vez los beneficios de un antioxidante natural presente en el té

Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.