Desarrollan con inteligencia artificial una aplicación para evitar «quemarse en el trabajo»
Investigación llevada a cabo por la École Polytechnique Fédérale de Lausanne y de la UPM
Un investigador de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha formado parte de un equipo científico internacional que, utilizando inteligencia artificial, ha desarrollado un sistema para detectar la carga cognitiva de los trabajadores en cada momento de su jornada laboral.
En la actualidad, una mezcla de estrés y frenesí en el trabajo suele provocar que las personas tengan una sensación de bruma mental. Esta investigación llevada a cabo por un equipo internacional de científicos de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) y de la UPM ha concluido con el desarrollo de MBioTracker.
Se trata de una plataforma de adquisición y procesamiento de señales fisiológicas que incorpora nuevos algoritmos y métodos de procesamiento para monitorizar la carga cognitiva en el trabajo, lo que puede proporcionar información valiosa para la toma de decisiones, al tiempo que puede permitir un apoyo adaptativo para el trabajador.
Es bien conocido que hay trabajos que requieren de una concentración y un estrés por encima de la media, por ejemplo, en situaciones de alto riesgo, que exigen mucho tiempo, o que requieren realizar múltiples tareas. Un caso de estos sería el de los bomberos, donde sus cometidos se desarrollan en ambientes tanto cambiantes como diversos. Nadie duda de que lleven a buen puerto sus acciones y puedan completar su tarea, mitigando los riesgos y, sobre todo, los efectos sobre las personas y el medioambiente.
«La carga cognitiva es un estado definido por un agotamiento derivado del esfuerzo mental al estar expuesto a una tarea estresante de manera continuada. Un bombero en un estado de alta carga cognitiva no podrá hacer un buen uso de las herramientas y técnicas por lo que puede, no sólo comprometer su propia vida, sino la de otras personas», comenta Rodrigo Mariño, investigador de la UPM.
Fuente: Consalud 25-03-2022
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