La actividad formativa ha estado dirigida a más de doscientos alumnos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Zaragoza.
La Universidad de Zaragoza ha acogido el “Curso Avanzado de Inteligencia Artificial (IA) Generativa para alumnos de Medicina” organizado por la Cátedra Asisa-Unizar en Ciencia y Tecnología Médica Aplicada.
El Curso Avanzado en IA se ha celebrado bajo la dirección de Victoria Pueyo, oftalmóloga del Hospital Miguel Servet y profesora titular de Bioestadística y ha contado con la presencia del Dr. Alfredo Pérez Lambán, delegado provincial de Asisa en Zaragoza; y con los profesores Gabriel Tirado, jefe de servicio de la UCI del Hospital Royo Villanova; José Ramón Paño, jefe de Infecciosas del Hospital Clínico Universitario; Daniel Sáenz, médico adjunto de Urgencias del HCU y profesor de Urgencias; y Andrés Guirola, radiólogo del HCU y profesor de Radiología y Daniel Orós, obstetra del HCU y profesor titular de Ginecología y Obstetricia.
En esta ocasión, este grupo de expertos ha profundizado en la optimización del uso de distintas herramientas de IA generativa en Medicina, comentando su uso, tanto para el aprendizaje como para el análisis de datos estadísticos o la búsqueda de evidencia científica. La actividad formativa ha estado dirigida a más de doscientos alumnos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Zaragoza inscritos en este curso.
