La IA contra el cáncer de mama
Para determinar el estadio del DCIS, tanto el estado como la disposición de las células en una muestra de tejido son importantes.
El cáncer de mama es una enfermedad que, solo en 2022, afectó a 2,3 millones de mujeres en el mundo. Sin embargo, el 25% de todos los diagnósticos de cáncer de mama son de carcinoma ductal in situ (CDIS), un tipo de tumor preinvasivo que puede progresar hasta convertirse en una forma de cáncer de mama sumamente mortal. Pese a ello, a los médicos les resulta difícil determinar el tipo y el estadio del DCIS, por lo que los pacientes con este trastorno suelen recibir un tratamiento excesivo.
Entre el 30 y el 50 % de las pacientes con DCIS desarrollan una etapa altamente invasiva del cáncer, pero los investigadores desconocen los biomarcadores que podrían indicarle al médico qué tumores progresarán. Generalmente, los investigadores pueden emplear técnicas como la tinción multiplexada o la secuenciación de ARN de células individuales para determinar el estadio del DCIS en muestras de tejido.
El problema está en que estas pruebas son demasiado caras para realizarlas de forma generalizada.
Para hacer frente a este problema, un equipo interdisciplinario de investigadores del MIT y la ETH de Zúrich desarrolló un modelo de inteligencia artificial que puede identificar diferentes estadios del DCIS a partir de una imagen de tejido mamario barata y fácil de obtener. El modelo demuestra que, para determinar el estadio del DCIS, tanto el estado como la disposición de las células en una muestra de tejido son importantes.
Fuente: Consalud 01-08-2024
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