La Inteligencia Artificial, posible solución para las listas de espera

Actualmente, un 38% de pacientes espera más de dos meses para tener su primera visita con un especialista

Las listas de espera son uno de los problemas más graves del sistema sanitario, algo que se ha visto agravado por la pandemia del coronavirus. Uno de los grandes retos a los que se enfrenta el sector, por lo tanto, es hallar fórmulas para reducir el margen de tiempo necesario para realizarse pruebas diagnósticas, recibir un tratamiento o pasar por quirófano.

Los datos son claros, y muestran un importante déficit de recursos y organización. Por ejemplo, siete de cada diez operaciones que se realizan en el territorio nacional se hacen por el procedimiento de urgencia, a pesar de que algunos pacientes ya se encontraban en lista de espera. Lo más dramático es que el problema, lejos de solucionarse, se incrementa de forma progresiva: desde el año 2006, el número de días de espera se ha ido incrementando de forma paulatina, superando el 200% en algunos casos.

Según datos del sistema de listas de espera del Sistema Nacional de Salud (SNS), el número de pacientes que se encuentra en lista para acceder a una intervención quirúrgica no urgente, de traumatología, de cirugía general y aparato digestivo o de angiología y cardiología vascular lleva incrementándose de forma constante desde el año 2006. Concretamente, el porcentaje ha aumentado en 58 puntos porcentuales desde ese año hasta el 2019. La tasa no ha dejado de aumentar, aunque en 2021 se observó una ligera reducción.

La solución

En Sanidad, como en muchos otros ámbitos, los recursos son limitados. En el momento en el que la demanda es mayor a los recursos disponibles es cuando se generan la lista de espera. Además, si estas no se gestionan adecuadamente pueden crecer de forma desorbitada, creando graves perjuicios para la salud de la población. «El Big Data, la IA y la tecnología en general, son herramientas potentísimas para gestionar eficientemente las listas de espera, ayudando a la toma de decisiones y optimizando los diferentes procesos de las organizaciones sanitarias”, afirma Pablo González, Managing Director de Futurs.

En Futurs, división tecnológica del grupo sanitario Ribera, se trabaja en diferentes soluciones propias para facilitar la gestión asistencial y para velar por la salud de los pacientes. Su tecnología gira alrededor de la Suite Cynara, que integra todas las innovaciones a partir de un concepto mucho más dinámico de la historia clínica. Gracias Cynara Care, su historia clínica electrónica, la digitalización de las listas de espera permite que la organización sanitaria tenga un control de qué pacientes están en espera y por qué, además de poder identificar aquellos procesos que necesitan una atención más urgente.

Fuente: OK Diario 26-07-2022