F. Torres: “El despliegue real de la medicina de precisión va a cambiarlo todo”

F. Torres: “El despliegue real de la medicina de precisión va a cambiarlo todo”

 Principales tendencias en la investigación de la mejora farmacológica.

El biólogo Francisco Miguel Torres desvela cuáles son las principales tendencias en la investigación de la mejora farmacológica y reflexiona sobre qué tipo de terapias novedosas puede asumir el sistema de salud en un futuro próximo

Pregunta.- ¿Qué es Owkin? ¿Qué funciones realizan desde allí?

Respuesta.- Owkin es una biotecnológica de inteligencia artificial que genera modelos predictivos basados en el machine learning. Estos modelos permiten abarcar necesidades médicas no cubiertas en campos como la identificación de nuevas dianas terapéuticas, estratificación de pacientes en ensayos clínicos, herramientas de diagnóstico, etc.

Estas soluciones están basadas en datos reales de pacientes que nos permiten caracterizar una enfermedad a un nivel que nada que no sea la inteligencia artificial puede hacer. Gracias a ello sacamos unas conclusiones que, previamente, ni la práctica médica ni la investigación hasta ahora habían podido identificar. Caracterizamos, por ejemplo, en base a la historia clínica y otros datos cuál puede ser la prognosis (evolución) de un paciente para un tipo determinado de cáncer. Ahora mismo en los casos avanzados se analiza la posibilidad de generar metástasis o la supervivencia. Sin embargo, nosotros damos un paso atrás en la historia del enfermo y vemos en base a la identificación de patrones, cómo un paciente recién diagnosticado se comportará de aquí a 10 años. Esto permite actuar en consecuencia, de manera preventiva, en casos iniciales pero que sabemos gracias a nuestros modelos, que terminarán siendo graves. Esa es una gran mejora que le da la inteligencia artificial a la investigación médica a día de hoy, y es parte de lo que consideramos medicina de precisión.

«Estas soluciones están basadas en datos reales de pacientes que nos permiten caracterizar una enfermedad a un nivel que nada que no sea la inteligencia artificial puede hacer»

P.- ¿Cómo puede gestionar el paciente esa información que se le da cuando no es positiva?

R.- En ese ámbito creo que no va a haber grandes cambios. Hoy en día si te diagnostican un tumor ya te detallan cómo es: alto grado, metastásico… y si te informas un poco puedes anticipar la gravedad de este. En ese sentido, la incertidumbre no va a ser sensiblemente diferente en el futuro, lo que va a cambiar va a ser que vas a estar mucho mejor caracterizado y tu abordaje terapéutico va a ser mucho más preciso. Es decir, ahora mismo tienes un cáncer de mama que puede ser abordado en función de los marcadores moleculares que ese cáncer tiene actualmente. Si ése es el caso, existen terapias dirigidas contra esos marcadores.

Fuente: Deia 12-12-2022


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