La integración de la IA en modelos 3D permitirá detectar anomalías congénitas en niños

La integración de la IA en modelos 3D permitirá detectar anomalías congénitas en niños

Predecir la respuesta específica de un paciente al tratamiento.

La integración de la Inteligencia Artificial en modelos 3D permitirá en el futuro detectar anomalías congénitas en niños. Los beneficios de la incorporación de estas nuevas tecnologías también incluirán predecir la respuesta específica de un paciente al tratamiento y monitorizar de forma temprana las recidivas. Así lo ha manifestado el doctor Alexander Siles, cirujano pediátrico del Hospital Regional  Universitario de Málaga, al abordar las nuevas investigaciones en el ámbito de la IA, en el LXI Congreso de la Sociedad Española de Cirugía Pediátrica (SECP).

La tecnología 3D de Cella es utilizada en la actualidad como soporte en cirugías complejas en numerosas intervenciones pues representa con alto grado de fidelidad la anatomía personalizada del paciente.

“La IA podría emplearse en la generación de los modelos 3D y permite integrar información procedente de diferentes modalidades médicas, representar con alto grado de fidelidad la anatomía y patología específica del paciente y optimizar modelos 3D de calidad”, asegura el doctor Siles.

Fuente: Comsalud 23-05-2025


Etiquetas asignadas al artículo:
anomalías congénitas en niñosIA

Artículos relacionados

Quirónsalud Sagrado Corazón se acerca a los pacientes oncológicos gracias a la ‘Escuela de Pacientes’

El taller ha completado con éxito el aforo de 50 pacientes. El servicio de oncología del Hospital Quirónsalud Sagrado Corazón-Oncoavanze

El cáncer de pulmón es el tercer tipo de cáncer más frecuente en España

Detección precoz de esta patología. Esta semana se celebra la Semana Europea del Cáncer de Pulmón, una iniciativa que tiene

Saltarse el desayuno puede perjudicar el rendimiento escolar

La primera comida del día «tiene un valor energético fundamental». Un 19% de las chicas adolescentes y un 13% de los chicos no desayunan,